beeon.academy
aiՍկսնակ

AI Fundamentals

AI հիմունքներ՝ data, classic ML, neural net թեթև, token/embedding, LLM prompt, hallucination, RAG թեթև, eval և safety։

AIMLLLMpromptingembeddingsRAG
Տևողություն
8 weeks
Մեկնարկ
Ուսանողներ
0+
Վարկանիշ
0 / 5
Արժեքը
49 000 ֏
Ընդունելությունը բաց է
  • 8 weeks (ընդամենը 48 ժ)
  • Մեկնարկ՝
  • Ձևաչափ՝ առցանց
  • HY · EN · RU
  • Վկայական ավարտելուց հետո
ԳրանցվելՍկսել ուսուցումը

Գրանցման համար վճարում պետք չէ · Կկապվենք ձեզ հետ 24 ժամվա ընթացքում

Ինչի մասին է դասընթացը

Դասընթացի մասին

AI հիմունքներ՝ data, classic ML, neural net թեթև, token/embedding, LLM prompt, hallucination, RAG թեթև, eval և safety։

8 weeks ընթացքում (48 ժամ դասեր և նախագծային աշխատանք) կանցնեք հիմունքներից մինչև իրական, պրոդակշն մակարդակի նախագիծ՝ Tigran Hakobyan-ի և beeon.academy-ի մենթորների թիմի ուղեկցությամբ։

Ուսուցման արդյունքներ

Ինչ կսովորեք

Տեղադրել/միանալ Percona Server-ին
Գրել MySQL-compatible SQL՝ InnoDB սովորությամբ
Հասկանալ XtraBackup և Toolkit անունները
Ավարտել մինի lab + dump սովորություն
Ինտերակտիվ դասընթաց

Դասեր

74 դաս · բոլորը բաց են, սկսեք ցանկացածից
  1. 1Ի՞նչն է համարվում AI30 րոպե
  2. 2AI ընդդեմ hard-coded կանոններ30 րոպե
  3. 3Narrow AI ընդդեմ AGI խոսակցություն30 րոպե
  4. 4AI, ML, DL nested քարտեզ35 րոպե
  5. 5Որտեղ է AI-ն երևում աշխատանքում30 րոպե
  6. 6Hype ընդդեմ օգտակար պնդումներ30 րոպե
  7. 7Պրակտիկայի սովորություն25 րոպե
  8. 8Ethics թեթև՝ վաղ30 րոպե
  9. 9Այս դասընթացի քարտեզ25 րոպե
  10. 10Data որպես վառելիք35 րոպե
  11. 11Ի՞նչ է dataset-ը35 րոպե
  12. 12Label և annotation35 րոպե
  13. 13Feature թեթև35 րոպե
  14. 14Train / validation / test բաժանում40 րոպե
  15. 15Data leakage թեթև35 րոպե
  16. 16Bias data-ում35 րոպե
  17. 17Privacy և PII սովորություններ30 րոպե
  18. 18Lab — նկարագրիր փոքր dataset40 րոպե
  19. 19Supervised learning35 րոպե
  20. 20Unsupervised թեթև30 րոպե
  21. 21Regression ընդդեմ classification35 րոպե
  22. 22Ի՞նչ է model-ը30 րոպե
  23. 23Training ընդդեմ inference35 րոպե
  24. 24Loss — որքա՞ն ենք սխալ35 րոպե
  25. 25Overfitting և underfitting40 րոպե
  26. 26Metric թեթև (accuracy և ընկերներ)40 րոպե
  27. 27Միշտ գերազանցիր baseline30 րոպե
  28. 28Lab — ընտրիր task + metric + split40 րոպե
  29. 29Neuron և layer թեթև30 րոպե
  30. 30Neural network գաղափար35 րոպե
  31. 31Gradient descent թեթև35 րոպե
  32. 32Ինչու են երևում GPU-ները25 րոպե
  33. 33CNN թեթև՝ image30 րոպե
  34. 34Sequence model թեթև25 րոպե
  35. 35Transfer learning թեթև30 րոպե
  36. 36Lab — ուրվագծիր փոքր net35 րոպե
  37. 37NLP գաղափար30 րոպե
  38. 38Token — ինչպես է կտրատվում text-ը40 րոպե
  39. 39Embedding թեթև40 րոպե
  40. 40Attention թեթև35 րոպե
  41. 41Transformer դարաշրջան40 րոպե
  42. 42Pretraining մեծ text-ի վրա35 րոպե
  43. 43Context window30 րոպե
  44. 44Lab — ձեռքով tokenize արա նախադասություն35 րոպե
  45. 45Ի՞նչ է LLM-ը35 րոպե
  46. 46Base model ընդդեմ chat model30 րոպե
  47. 47Prompt որպես interface40 րոպե
  48. 48System ընդդեմ user message30 րոպե
  49. 49Few-shot օրինակներ35 րոպե
  50. 50Temperature և sampling թեթև30 րոպե
  51. 51Hallucination-ներ40 րոպե
  52. 52RAG թեթև40 րոպե
  53. 53Fine-tuning թեթև30 րոպե
  54. 54Lab — գրիր մեկ ամուր prompt40 րոպե
  55. 55Multimodal թեթև30 րոպե
  56. 56Speech / ASR թեթև25 րոպե
  57. 57API cloud ընդդեմ local model30 րոպե
  58. 58Tool և function calling թեթև30 րոպե
  59. 59Fundamentals-ից դեպի agent25 րոպե
  60. 60Կապ vibe coding սովորություններին25 րոպե
  61. 61Human eval սովորություններ35 րոպե
  62. 62Offline ընդդեմ online metric30 րոպե
  63. 63Safety և misuse իրազեկում35 րոպե
  64. 64Jailbreak իրազեկում (պաշտպանական)30 րոպե
  65. 65Cost և latency սովորություններ30 րոպե
  66. 66Prompt log՝ զգուշորեն30 րոպե
  67. 67Model և prompt versioning25 րոպե
  68. 68Lab — eval checklist մեկ prompt-ի համար35 րոպե
  69. 69Դերեր AI-ի շուրջ30 րոպե
  70. 70Մտավոր stack քարտեզ30 րոպե
  71. 71Սովորական առասպելներ՝ թողնել25 րոպե
  72. 72Հաջորդը — AI Agents դասընթաց25 րոպե
  73. 73Պահիր շաբաթական AI lab25 րոպե
  74. 74Capstone — mini AI product brief50 րոպե
Դասընթացի մոդուլներ

Ծրագիր

  1. 1
    • 2
    • 3
    • 4
    Ինչ է պետք սկսելու համար

    Պահանջներ

    • Laptop և պատրաստակամություն՝ Percona կամ MySQL-compatible server
    • MySQL/MariaDB հիմքը օգտակար է
    • Նախորդ DBA փորձ պարտադիր չէ
    Սովորեք գործող ինժեներից

    Ձեր դասավանդողը

    TH

    Tigran Hakobyan

    Backend Mentor · beeon.academy

    Instructor at beeon.academy. Percona path (ArT list Persona): 39 lessons through the capstone.

    Ինչ են ասում շրջանավարտները

    Ուսանողների կարծիքներ

    Հաճախ տրվող հարցեր

    ՀՏՀ

    Ոչ — vibe coding-ը նախորդ դասընթացն է։ Այստեղ agent-ներն են՝ tool և օղակ։
    Արժեքը
    49 000 ֏
    Գրանցվել