aiՍկսնակ
Prompt Engineering
Prompt Engineering՝ anatomy, few-shot, chain-of-thought թեթև, JSON schema, domain prompt, eval rubric, injection իրազեկում (պաշտպանական), template/versioning։
Prompt EngineeringLLMfew-shotJSONRAG promptingeval
Տևողություն
7 weeks
Մեկնարկ
Ուսանողներ
0+
Վարկանիշ
0 / 5
Արժեքը
49 000 ֏
- 7 weeks (ընդամենը 42 ժ)
- Մեկնարկ՝
- Ձևաչափ՝ առցանց
- HY · EN · RU
- Վկայական ավարտելուց հետո
Գրանցման համար վճարում պետք չէ · Կկապվենք ձեզ հետ 24 ժամվա ընթացքում
Ինչի մասին է դասընթացը
Դասընթացի մասին
Prompt Engineering՝ anatomy, few-shot, chain-of-thought թեթև, JSON schema, domain prompt, eval rubric, injection իրազեկում (պաշտպանական), template/versioning։
7 weeks ընթացքում (42 ժամ դասեր և նախագծային աշխատանք) կանցնեք հիմունքներից մինչև իրական, պրոդակշն մակարդակի նախագիծ՝ Tigran Hakobyan-ի և beeon.academy-ի մենթորների թիմի ուղեկցությամբ։
Ուսուցման արդյունքներ
Ինչ կսովորեք
Տեղադրել/միանալ Percona Server-ին
Գրել MySQL-compatible SQL՝ InnoDB սովորությամբ
Հասկանալ XtraBackup և Toolkit անունները
Ավարտել մինի lab + dump սովորություն
Ինտերակտիվ դասընթաց
Դասեր
70 դաս · բոլորը բաց են, սկսեք ցանկացածից
- 1Ի՞նչ է prompt engineering-ը30 րոպե
- 2Ոչ կախարդական ձևակերպում30 րոպե
- 3Ինչ prompt-ը չի ուղղում35 րոպե
- 4Token, cost, latency30 րոպե
- 5Պրակտիկայի սովորություն25 րոպե
- 6Safety սովորություն առաջին օրից30 րոպե
- 7Կապ AI Fundamentals-ի հետ25 րոպե
- 8Այս դասընթացի քարտեզ25 րոպե
- 9Prompt anatomy35 րոպե
- 10Մեկ հստակ task30 րոպե
- 11Միայն օգտակար context35 րոպե
- 12Constraint և սահմաններ35 րոպե
- 13Output format պայմանագիր35 րոպե
- 14Role / persona՝ զգուշորեն30 րոպե
- 15System ընդդեմ user ընդդեմ assistant35 րոպե
- 16Audience և ընթերցման մակարդակ30 րոպե
- 17Lab — վերակառուցիր մշուշոտ խնդրանք40 րոպե
- 18Zero-shot prompting30 րոպե
- 19Few-shot օրինակներ40 րոպե
- 20Օրինակների որակ35 րոպե
- 21Chain-of-thought թեթև40 րոպե
- 22Թաքնված ընդդեմ ցուցադրված reasoning30 րոպե
- 23Բաժանիր բարդ task-երը35 րոպե
- 24Self-check instruction35 րոպե
- 25Նրբագեղ մերժման ձևակերպում30 րոպե
- 26Խնդրիր նշել անորոշությունը30 րոպե
- 27Lab — zero ընդդեմ few-shot նույն task40 րոպե
- 28JSON ձևի պատասխաններ40 րոպե
- 29Թեթև schema տեքստում35 րոպե
- 30Information extraction prompt35 րոպե
- 31Classification label-եր35 րոպե
- 32Ամփոփիր fidelity-ով30 րոպե
- 33Rewrite / tone transfer30 րոպե
- 34Համեմատիր և որոշիր frame30 րոպե
- 35Lab — extract դեպի JSON40 րոպե
- 36Eval՝ մինչև անվերջ tuning35 րոպե
- 37Կառուցիր prompt test case35 րոպե
- 38Գնահատման rubric35 րոպե
- 39A/B երկու prompt տարբերակ30 րոպե
- 40Prompt regression ստուգումներ30 րոպե
- 41Անվանիր failure mode-երը35 րոպե
- 42Temperature՝ նպատակով30 րոպե
- 43Նույն prompt, տարբեր model30 րոպե
- 44Lab — 5-case rubric45 րոպե
- 45Prompt-եր code-ի համար40 րոպե
- 46Debug՝ ապացույցով35 րոպե
- 47Code review prompt35 րոպե
- 48Writing և editing prompt30 րոպե
- 49Data / SQL helper prompt35 րոպե
- 50Support / FAQ ոճ30 րոպե
- 51Ուսուցման / բացատրության prompt30 րոպե
- 52Prompt՝ retrieved context-ով40 րոպե
- 53Lab — code + review զույգ40 րոպե
- 54Prompt injection իրազեկում40 րոպե
- 55Մեկուսացրու untrusted content35 րոպե
- 56Գաղտնիքները prompt-ից դուրս30 րոպե
- 57Prompt template-եր35 րոպե
- 58Prompt-ը version արա ինչպես code30 րոպե
- 59Log արա զգուշորեն30 րոպե
- 60Guardrail model-ի շուրջ35 րոպե
- 61Բազմալեզու prompting թեթև30 րոպե
- 62Թիմային prompt review25 րոպե
- 63Lab — ամրացրու support template40 րոպե
- 64Prompt anti-pattern-եր30 րոպե
- 65Ship checklist25 րոպե
- 66Հաջորդը — agent և tool loop25 րոպե
- 67Երբ վերադառնալ fundamentals20 րոպե
- 68Շաբաթական prompt gym25 րոպե
- 69Երեք prompt-ի portfolio30 րոպե
- 70Capstone — production-ready template50 րոպե
Դասընթացի մոդուլներ
Ծրագիր
- 1
- 2
- 3
- 4
Ինչ է պետք սկսելու համար
Պահանջներ
- Laptop և պատրաստակամություն՝ Percona կամ MySQL-compatible server
- MySQL/MariaDB հիմքը օգտակար է
- Նախորդ DBA փորձ պարտադիր չէ
Սովորեք գործող ինժեներից
Ձեր դասավանդողը
TH
Tigran Hakobyan
Backend Mentor · beeon.academy
Instructor at beeon.academy. Percona path (ArT list Persona): 39 lessons through the capstone.
Ինչ են ասում շրջանավարտները
Ուսանողների կարծիքներ
Հաճախ տրվող հարցեր
ՀՏՀ
Ոչ — vibe coding-ը նախորդ դասընթացն է։ Այստեղ agent-ներն են՝ tool և օղակ։
Արժեքը
49 000 ֏
