aiНачальный
Prompt Engineering
Prompt Engineering: anatomy, few-shot, chain-of-thought кратко, JSON schema, domain prompt, eval rubric, осведомлённость об injection (защитно), template/versioning.
Prompt EngineeringLLMfew-shotJSONRAG promptingeval
Длительность
7 weeks
Старт
Студентов
0+
Рейтинг
0 / 5
Стоимость
49 000 ֏
- 7 weeks (всего 42 ч)
- Старт
- Формат: онлайн
- HY · EN · RU
- Сертификат по окончании
Для записи оплата не нужна · Мы свяжемся с вами в течение 24 часов
Чему посвящён курс
О курсе
Prompt Engineering: anatomy, few-shot, chain-of-thought кратко, JSON schema, domain prompt, eval rubric, осведомлённость об injection (защитно), template/versioning.
За 7 weeks (42 ч занятий и проектной работы) вы пройдёте путь от основ до настоящего проекта продакшен-уровня — вместе с Tigran Hakobyan и командой менторов beeon.academy.
Результаты обучения
Чему вы научитесь
Установить/подключиться к Percona Server
Писать MySQL-compatible SQL с привычкой InnoDB
Знать XtraBackup и Toolkit по имени
Завершить мини lab + привычку dump
Интерактивный курс
Уроки
70 уроков · все открыты, начните с любого
- 1Что такое prompt engineering?30 мин
- 2Не магические формулировки30 мин
- 3Что prompt не исправит35 мин
- 4Token, cost, latency30 мин
- 5Привычка практики25 мин
- 6Привычка safety с первого дня30 мин
- 7Связь с AI Fundamentals25 мин
- 8Карта курса25 мин
- 9Anatomy prompt35 мин
- 10Один ясный task30 мин
- 11Только полезный context35 мин
- 12Constraint и границы35 мин
- 13Контракт output format35 мин
- 14Role / persona осторожно30 мин
- 15System против user против assistant35 мин
- 16Audience и уровень чтения30 мин
- 17Lab — пересоберите туманную просьбу40 мин
- 18Zero-shot prompting30 мин
- 19Few-shot примеры40 мин
- 20Качество примеров35 мин
- 21Chain-of-thought кратко40 мин
- 22Скрытый против показанного reasoning30 мин
- 23Разбивайте сложные task35 мин
- 24Self-check instruction35 мин
- 25Вежливая формулировка отказа30 мин
- 26Просите отмечать неопределённость30 мин
- 27Lab — zero против few-shot на одном task40 мин
- 28Ответы в форме JSON40 мин
- 29Лёгкая schema в тексте35 мин
- 30Prompt information extraction35 мин
- 31Label classification35 мин
- 32Суммируйте с fidelity30 мин
- 33Rewrite / tone transfer30 мин
- 34Сравните и решите — frame30 мин
- 35Lab — extract в JSON40 мин
- 36Eval до бесконечного tuning35 мин
- 37Стройте test case для prompt35 мин
- 38Rubric оценки35 мин
- 39A/B двух вариантов prompt30 мин
- 40Проверки prompt regression30 мин
- 41Назовите failure mode35 мин
- 42Temperature с целью30 мин
- 43Тот же prompt, разные model30 мин
- 44Lab — rubric на 5 case45 мин
- 45Prompt для code40 мин
- 46Debug с доказательствами35 мин
- 47Prompt code review35 мин
- 48Prompt writing и editing30 мин
- 49Prompt helper data / SQL35 мин
- 50Стиль support / FAQ30 мин
- 51Prompt обучения / объяснения30 мин
- 52Prompt с retrieved context40 мин
- 53Lab — пара code + review40 мин
- 54Осведомлённость о prompt injection40 мин
- 55Изолируйте untrusted content35 мин
- 56Секреты вне prompt30 мин
- 57Prompt template35 мин
- 58Version prompt как code30 мин
- 59Аккуратный log30 мин
- 60Guardrail вокруг model35 мин
- 61Многоязычный prompting кратко30 мин
- 62Командный prompt review25 мин
- 63Lab — укрепите support template40 мин
- 64Anti-pattern prompt30 мин
- 65Ship checklist25 мин
- 66Дальше — agent и tool loop25 мин
- 67Когда вернуться к fundamentals20 мин
- 68Еженедельный prompt gym25 мин
- 69Portfolio из трёх prompt30 мин
- 70Capstone — production-ready template50 мин
Модули курса
Программа
- 1
- 2
- 3
- 4
Что нужно для старта
Требования
- Ноутбук и готовность запустить Percona или MySQL-compatible server
- Основы MySQL/MariaDB полезны
- Опыт DBA не обязателен
Учитесь у практикующего инженера
Ваш преподаватель
TH
Tigran Hakobyan
Backend Mentor · beeon.academy
Instructor at beeon.academy. Percona path (ArT list Persona): 39 lessons through the capstone.
Что говорят выпускники
Отзывы студентов
Частые вопросы
FAQ
Нет — vibe coding был предыдущим курсом. Здесь agent с tool и циклами.
Стоимость
49 000 ֏
